AUTOSCAN не започва с въпроса „Какво можем да автоматизираме?“. Започваме с „Къде има реален бизнес проблем или пропусната възможност ; и има ли смисъл технологията да участва в решението?“
Някои процеси са твърде редки, твърде променливи или изискват човешка преценка. Други могат да бъдат автоматизирани технически, но икономически това няма да си заслужава. В тези случаи няма да препоръчаме automation само заради самата automation.
Процесът е създаден така, че всяка следваща стъпка да добавя повече яснота. Преди разговор вече имаме базов контекст, преди платена диагностика знаем какво трябва да проверим, а преди implementation имаме конкретна бизнес логика, критерии за успех и начин за измерване.
Попълвате кратка кандидатура с линк към бизнеса, какво продавате, как работи основният процес и къде виждате загуба, забавяне или ограничение.
Целта е да разберем контекста, а не да ви караме да описвате техническо решение.
Преглеждаме бизнес модела, обема, проблема и вероятния икономически ефект. Търсим дали има процес, който си заслужава да бъде анализиран в дълбочина.
Ако няма достатъчен потенциал или automation не е правилният подход, процесът спира тук.
При подходящ fit получавате структуриран инструмент, чрез който ни давате по-дълбок контекст преди разговора.
Така на срещата вече познаваме продукта, customer journey, основните системи и вероятните bottlenecks.
Разговорът е след скрийнинга и intake-а. Използваме го за неизвестните, изключенията и бизнес логиката, а не за базови въпроси.
В края решаваме дали има смисъл да преминем към платена диагностика.
Deep-dive анализ на opportunities, рискове, данни, integrations, baseline и възможен roadmap.
Тук вече определяме какво има смисъл да се изгради и как ще измерим успеха.
Solution architecture, integration, testing, validation и внедряване в реалната среда.
При сложна бизнес логика работим с човек от екипа ви, който познава процеса в детайл.
Следим поведението на системата, оптимизираме я и идентифицираме следващи opportunities.
Целта е системата да расте заедно с бизнеса, а не да остане еднократен проект.
Когато резултатът е директно измерим, част от възнаграждението може да бъде свързана с него.
Baseline, attribution и условията се договарят предварително ; само при проекти, при които това е честно и за двете страни.
Deep-dive анализ, opportunity mapping, рискове, измерване и препоръчан roadmap.
Заплаща се след първичния fit процес, когато и двете страни виждат смисъл да продължат. При implementation таксата може да бъде приспадната.
Custom solution architecture и внедряване според complexity, integrations, риск и очакван бизнес ефект.
2 500 € е минимален праг, не фиксирана пакетна цена. Multi-system и high-impact проекти се оферират индивидуално.
Monitoring, optimization, scaling, адаптации и развитие на системите след внедряването.
Не е просто „поддръжка при проблем“, а ongoing работа по ефективността и следващите възможности.
Когато конкретна система може надеждно да се свърже с възстановен или допълнителен приход, част от възнаграждението може да бъде процент от ясно дефинирания incremental result. Процентът не е върху целия оборот на компанията и не се определя предварително като универсален тарифен план.
Implementation + Continuous Optimization + индивидуален Performance Component
Конкретната структура зависи от потенциала, attribution модела, риска и това колко директна е ролята на системата в резултата.
Фирма получава запитвания от сайт, Meta и препоръки. Част от контактите не получават навременен втори follow-up, а търговецът няма ясен приоритет кого да потърси първо.
Възможност: lead capture, qualification, CRM routing, follow-up и сигнал към човек при high-intent lead.
Магазинът инвестира постоянно в нов трафик, но стари клиенти, abandoned carts и подходящи cross-sell моменти остават без системна реактивация.
Възможност: сегментация по поведение, персонализирани triggers и автоматизирани retention сценарии.
Данни пристигат по имейл или форма, служител ги прехвърля в CRM, проверява друга система, създава задача и уведомява следващ човек.
Възможност: свързване на системите, автоматична валидация и човешко одобрение само при изключения.
При подходяща среда системата може да управлява напомняния, потвърждения, waitlist и повторно предлагане на освободен слот, без да взема медицински решения.
Можем да следим статуса, да задействаме подходящ follow-up, да уведомяваме sales екипа при сигнал за интерес и да измерваме къде сделките отпадат.
Ако процесът няма достатъчен обем, няма стабилна логика, няма надеждни данни или човешката преценка е критична, automation може да добави повече риск и сложност, отколкото стойност. AUTOSCAN трябва да може да стигне и до заключение „не сега“ или „не тук“ ; това е част от качествената диагностика.
Не е необходимо AUTOSCAN да претендира, че е експерт във всяка индустрия. Методологията ни разбива процеса на trigger → data → decision → action → outcome. При специфични или регулирани бизнеси човек от вашия екип валидира правилата, изключенията и рисковете, а ние проектираме технологичната реализация.
Формата е кратка и не ви обвързва с проект. Тя ни помага да преценим дали има достатъчно потенциал за AUTOSCAN и какво трябва да разберем преди разговор.
Не обещаваме automation на всяка цена. Обещаваме да търсим мястото, в което технологията има най-силен бизнес смисъл.
Кандидатствайте за скрийнинг